基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着NBA的进一步全球化,一支季后赛球队带来的经济效益越来越大,因此预测一支球队能否进入季后赛十分有意义.根据2011-2012和2012-2013赛季的数据建立Fisher判别模型,得到交叉误判率为20%,而将原始指标转化成优势得分后,交叉误判率降为13.3%,通过对误判信息的分析发现西部球队实力较强.由此最终分东西部建立Fisher模型,并对2013-2014赛季的16支季后球队,得到西部预测误判率为12.5%,东部预测误判率为0.最后,基于2012-2013和2013-2014数据重新建模,利用已经进行了1/3的2014-2015的赛季的数据预测季后赛席位.
推荐文章
基于支持向量机的NBA季后赛预测方法
计算机感知
NBA季后赛
因子分析
支持向量机
不平衡数据
欠采样
过采样
砂土液化预测的Fisher判别模型及应用
土力学
砂土液化
预测
Fisher判别分析
基于Fisher判别法的台风暴雨泥石流预测模型
暴雨泥石流
Fisher判别法
特征选择方法
陈有兰溪流域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Fisher模型的NBA季后赛资格预测
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Fisher判别 NBA季后赛 误判率
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 数字·统计学
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 O21
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏理云 重庆理工大学数学与统计学院 64 187 7.0 10.0
2 高红霞 重庆理工大学数学与统计学院 17 43 4.0 6.0
3 杨迪 重庆理工大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
4 黄丹妮 重庆理工大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (11)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Fisher判别
NBA季后赛
误判率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导