基于粒子群优化的隐马尔科夫模型的复合攻击预测方法

• 作者: 耿宁
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 隐马尔科夫 复合攻击 全局优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3063字
• 语种: 中文

摘要

针对当前网络攻击环境的复杂性，攻击方法难预测的实际背景，提出将粒子群算法、关联规则、统计的方法和隐马尔科夫相结合，构成一个由粒子群算法优化的隐马尔科夫模型的复合攻击预测系统。该方法首先将原始报警信息进行冗余简化处理，再用关联规则和统计的方法确定状态转移矩阵和观察矩阵，并在参数优化中引入粒子群算法进行全局优化，最后用隐马尔科夫模型中的 Forward 算法和 Viterbi 算法对报警信息进行识别和预测。仿真实验验证了此方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿宁	河北师范大学数学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0