基于最小二乘法的早期玉米作物行检测研究

• 作者: 周建平 桂江生 汪博 葛忠明
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 导航 机器视觉 图像分割 直线检测 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 547-551
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.162
• 字数: 2418字
• 语种: 中文

摘要

根据农田图像的特点,提出一种新的作物行检测算法.首先为图像设置感兴趣区域,使其仅保存两条作物行,接着用超绿法分割作物与背景,再对图像进行降噪处理.从图像每一行中选取最长的线段作为作物行,并提取中点为特征点,利用左右位置关系将特征点分为左右两类,对分类后的特征点进行线性回归,得到最终结果.通过大量的测试和与霍夫变换和随机霍夫变换的比较发现,该算法具有抗干扰强、检测速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪博	浙江理工大学信息学院	1	6	1.0	1.0
2	桂江生	浙江理工大学信息学院	26	58	5.0	6.0
3	周建平		3	11	2.0	3.0
4	葛忠明		1	6	1.0	1.0