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摘要:
针对脑卒中患者后期的康复训练需求,设计并实现了一个基于Kinect传感器的实时康复训练指导系统.该系统利用Kinect传感器实时采集人体动作信息,同时通过与标准动作库中的关键姿势序列进行比对,得出相应的匹配结果,指引患者进行正确的康复训练.实验表明该系统能够准确地判断动作的完成度,对康复训练具有指引作用.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kinect传感器的康复训练系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Kinect传感器 康复训练 运动指导 关键姿势匹配
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 86-88,92
页数 4页 分类号 TP391
字数 2364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文璐 上海海事大学信息工程学院 37 101 6.0 7.0
2 占婵 上海海事大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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2017(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect传感器
康复训练
运动指导
关键姿势匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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