基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用自回归模型进行日长变化中长期预报时,预报精度逐渐降低.跳步自回归模型在中长期的预报中具有良好的预报精度,且具有较好的预测稳定性.因此,尝试采用跳步自回归模型替代自回归模型进行日长变化预报.最后,利用国际地球自转参数与参考系服务(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)提供的EOP08 C04日长变化序列进行实验,并分析比较两种模型的预报结果.实验结果表明,跳步自回归模型用于改善自回归模型中长期预报精度是可行有效的.
推荐文章
基于统计模型的西江枯季中长期径流预报研究
均生函数
周期分析
多元逐步回归
中长期径流预报
西江
贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用
概率水文预报
不确定度
贝叶斯方法
气象因子
中长期径流预报
中长期径流预报中PCA-IBP模型的改进算法研究
径流预报
主成分分析
BP神经网络
模型
算法
中长期降雨预报模型比较研究
降雨预报
自回归
KNN
神经网络
BMA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 跳步自回归模型在中长期日长变化预报中的应用
来源期刊 天文学报 学科 地球科学
关键词 天体测量 时间 方法:数据分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 483-490
页数 8页 分类号 P128
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.15940/j.cnki.0001-5245.2015.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪洁 中南大学地球科学与信息物理学院 26 214 9.0 13.0
2 刘庆彬 中南大学地球科学与信息物理学院 1 2 1.0 1.0
3 雷孟飞 中南大学地球科学与信息物理学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (16)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
天体测量
时间
方法:数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学报
双月刊
0001-5245
32-1113/P
16开
南京北京西路2号
2-818
1953
chi
出版文献量(篇)
1295
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4267
论文1v1指导