基于DWT-DCT系数符号特征匹配的视频目标跟踪

• 作者: 刘本永 陈朝龙
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 DWT-DCT系数符号特征 低分辨率视频
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2015.03.22

摘要

视频运动目标跟踪，简单说就是在下一帧图像中锁定感兴趣目标的确切位置。复杂的背景以及目标本身的变化给运动目标跟踪技术带来了很大的困难。现有算法大都在分辨率较高的条件下针对特定场景取得较好的跟踪效果，但针对运动目标尺寸比较小且分辨率较低的目标跟踪算法的研究报道不多，这种情况下通常难以达到精确的跟踪，鲁棒性也比较差。针对这一问题，探讨了一种基于DWT-DCT系数符号特征的运动目标跟踪算法，该算法通过提取这一特征进行特征匹配来定位目标的位置。实验结果表明，该算法不仅具有较强的鲁棒性，而且在低分辨条件下仍能对尺度较小的目标进行精确的跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘本永	贵州大学大数据与信息学院	32	107	6.0	9.0
5	陈朝龙	贵州大学大数据与信息学院	1	0	0.0	0.0