高级在轨系统的自相似业务量预测链路优化模型

• 作者: 刘恒驰 池云 王继辉 赵运弢
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: CCSDS 高级在轨系统 自相似 赫斯特参数 VCLC
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 2939字
• 语种: 中文

摘要

在AOS高级在轨系统链路协议的基础上,分析了具有自相似特性的业务流量,提出了一种基于FARI-MA模型的自相似预测的链路优化模型.该预测模型基于分数阶统计理论,在估计赫斯特参数的基础上,根据不同的时间粒度,提前预测突发业务量的到来,从而降低了网络丢包率.仿真表明模型在20点预测内具有较好拟合性,在一定置信区间下具有较好的预测成功概率和较低的虚警概率,同时使网络丢包率大幅下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池云		51	163	6.0	10.0
2	王继辉	沈阳职业技术学院电气工程学院	10	17	3.0	4.0
3	赵运弢	沈阳理工大学信息科学与工程学院	19	66	5.0	7.0