一种基于散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型

• 作者: 杨平先 陈明举
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值 衰减系数 散布矩阵 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.02.011

摘要

针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM).该模型构造图像的散布矩阵,通过散布矩阵的特征值确定衰减系数的大小,平滑区域采用较大的衰减系数,强纹理区域采用较小的衰减系数,以实现衰减系数自适应的非局部均值滤波.实验结果表明,本模型能取得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与电子信息学院	63	298	10.0	14.0
2	陈明举	四川理工学院自动化与电子信息学院	45	160	8.0	11.0