基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用

• 作者: 徐继承 曾平 王可 王婷 赵华硕 金英良 黄水平
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 后验预测分布 模型评价 贝叶斯ZIP模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2015.02.006

摘要

目的：探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法：采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据，通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果：如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量，则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0．038和0．503。如果以χ2为差别检验统计量，则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0．005和0．476。结论：ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好，而Possion模型拟合不足。