基于核各向异性扩散的红外小目标检测

• 作者: 凌强 吴潇 钟宇 黄树彩
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 核各向异性扩散 小目标检测 背景预测 红外图像 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201527.011014

摘要

为了减少红外图像中背景边缘对检测的影响,提出了一种具有鲁棒性的弱小目标检测算法,该算法利用核各向异性扩散模型进行背景预测,再与原图像差分实现弱小目标检测.为了提高算法的自适应能力,提出了一种鲁棒性扩散系数,能够根据图像背景的起伏程度自适应调整扩散系数曲线的陡峭程度.实验结果表明,与现有的检测算法相比,该算法能够在不同类型的复杂背景下有效抑制背景及其边缘,保留目标大小,降低虚警率,具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宇	空军工程大学防空反导学院	18	82	6.0	7.0
2	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
3	吴潇	空军工程大学防空反导学院	8	34	3.0	5.0
4	凌强	空军工程大学防空反导学院	11	50	5.0	6.0