基于决策树的驾驶疲劳等级分析与判定

• 作者: 张惠 王雪松 胥川 陈小鸿
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶模拟器 疲劳驾驶 决策树 疲劳等级 生理参数 驾驶行为参数
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2
• 字数: 5387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.01.011

摘要

为了提高疲劳检测的精度,通过驾驶模拟试验采集了15位中青年有经验驾驶员的车辆横向位置、方向盘操控、眼动等多源数据并计算疲劳特征指标,同时采集驾驶员主观疲劳程度并通过视频回放进行校核,在此基础上建立疲劳等级与特征指标的决策树模型,结果表明,对于区别疲劳等级最显著的变量有闭眼时间比例(percentage of eye closure,PERCLOS)、车道偏移标准差、越线时空面积、方向盘反转率,且上述变量与疲劳等级呈正相关;PERCLOS为最优的疲劳等级划分变量,并获取了2个重要阈值:当PERCLOS小于2.8％时,驾驶员处于严重疲劳状态的比例为零;当PERCLOS大于21.9％时,驾驶员处于未疲劳状态的比例为零;该模型预测的总正确率为64.31％.为了校验模型,从15位驾驶员中随机选取了4位进行模型校验试验.校核结果表明该模型的正确率达63.22％.模型在2次试验中都未发现将严重疲劳识别为未疲劳的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	102	359	10.0	14.0
2	陈小鸿	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	184	2426	25.0	42.0
3	胥川	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	4	41	2.0	4.0
4	张惠	中国第一汽车股份有限公司技术中心车身部安全研究室	2	34	2.0	2.0