眼底数码图像血管分割预处理关键技术研究

• 作者: 刘冰 杨春兰 段彦华
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 眼底数码图像 血管轮廓 预处理
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 345-349
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.04.03

摘要

目的：本文以眼底图像为研究对象，针对眼底图像血管分割的预处理关键技术进行了深入的研究和探讨。方法首先通过 RGB 通道选择，显示出较为清晰的血管图像，并通过自适应直方图均衡化增强图像对比度。其次，利用灰度倒置和灰度增强，使细小血管更加清晰，并采用空域滤波对血管轮廓边缘进行增强。最后进行图像填充，去除背景中的噪声干扰。结果通过 MATLAB 仿真实验，获得了血管脉络清晰的眼底数码图像。结论本研究为血管的自动分割以及血管成分的定性和定量分析奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春兰	北京工业大学生命科学与生物工程学院	52	143	6.0	9.0
2	刘冰	北京工业大学医院眼科	15	68	4.0	8.0
3	段彦华	北京工业大学生命科学与生物工程学院	4	19	3.0	4.0