删失截断情形下Weibull分布多变点模型的参数估计

• 作者: 何朝兵
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 127-138
• 页数: 12页
• 分类号: O213.2|O212.8
• 字数: 7455字
• 语种: 中文

摘要

通过添加缺失的寿命变量数据，得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数，研究了变点位置参数和形状参数以及尺度参数的满条件分布。利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本，把Gibbs样本的均值作为各参数的Bayes 估计。详细介绍了MCMC方法的实施步骤。随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度都较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何朝兵	安阳师范学院数学与统计学院	58	91	4.0	7.0