视频监控中的人群逃离行为检测与定位

• 作者: 赵春晖 邵宇 陈春雨
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人群逃离 异常行为 能量 定位
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13524/j.2095-008x.2015.02.032

摘要

对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件，而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论，提出了一种新的检测发散中心的算法：发散中心暗示异常发生的可能位置。首先建立正常和异常的人群运动模型。通过光流场来计算出运动矢量的位置和方向，并获得矢量的交点。然后使用KNN最邻近搜索法获得交点集的密集区域即发散中心。最后，通过判断运动速度、能量和发散中心识别逃离行为。对多个视频数据进行实验测试，结果验证了所提方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	陈春雨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	126	6.0	10.0
3	邵宇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	32	4.0	5.0