边缘走向自适应的多尺度分水岭分割算法

• 作者: 何鹏飞 史文中 张华 苗则朗 蔡利平
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭分割 边缘走向自适应 多尺度 梯度合成
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 739-746
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对图像分割存在过分割、欠分割以及分割边界具有不确定性等问题,提出一种边缘走向自适应的多尺度分水岭遥感图像分割算法.此算法根据梯度变化的最大方向来确定单个波段的梯度值,通过各像元邻域内波段间的相关性合成多个波段的梯度,对梯度图像进行形态学重建之后,采用多尺度标记算法进行标记分水岭分割.选取QuickBird,SPOT,Landsat TM 3种不同空间分辨率的遥感影像对此算法进行试验分析;同时,将该算法与eCognition软件中多尺度分割方法、多波段组合的传统分水岭分割方法、形态学分水岭分割方法进行比较.结果表明:该算法分割结果的边界和真实的地物边界非常接近,分割结果精度优于eCognition软件中多尺度分割方法、多波段组合的传统分水岭分割方法和形态学分水岭分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	中国矿业大学环境与测绘学院	82	1016	18.0	28.0
2	蔡利平	中国矿业大学环境与测绘学院	5	68	4.0	5.0
3	苗则朗	中国矿业大学环境与测绘学院	3	47	2.0	3.0
4	何鹏飞	中国矿业大学环境与测绘学院	2	18	1.0	2.0