基于人工免疫网络的汽轮发电机组运行状态评估与预测

• 作者: 张小栋 温广瑞 董晓妮
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫网络 系统状态预测 免疫网络调节 免疫规划 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 791-800
• 页数: 10页
• 分类号: TU67
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2015.06.001

摘要

在分析、比较针对机械运行状态各种预测模型及方法的基础上,本文提出了一种基于人工免疫网络的预测模型,通过免疫网络调节与免疫规划,对神经网络系统进行设计与学习,得出人工免疫网络,建立了基于人工免疫网络的中长期预测模型,通过某汽轮发电机组状态中长期预测的应用,结果表明,该方法与传统的BP神经网络和径向基网络(RBF)模型预测方法相比,具有较强的自适应能力且预测效果好,可实现对机械运行状态的预测预报,为预知维修奠定技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小栋	西安交通大学机械工程学院	90	590	14.0	19.0
2	温广瑞	西安交通大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0
3	董晓妮	西安交通大学机械工程学院	5	15	3.0	3.0