基于乡镇尺度Landsat8 OLI影像融合算法适应性研究

• 作者: 刘建红 杜挺 杨联安 王元元 王旭红 黄安
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: OLI影像 融合算法 适应性 应用研究 乡镇尺度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 600-606
• 页数: 7页
• 分类号: TP30116
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2015.04.025

摘要

本文利用OIF因子选择乡镇尺度下Landsat8 OLI影像MS最优波段组合，在此基础上，研究OLI影像MS波段与PAN波段对6种融合算法：Brovey法、PCA法、Daubechies小波变换法、Coifet小波变换法、HIS与小波相结合的变换法、PCA与小波相结合的变换法融合的适应性，并对融合前后影像进行SVM分类，以验证融合结果在实际生产应用中的有效性。结果表明：B456为7波段35种组合方式中最佳波段组合，其OIF值为27.842；对融合前后影像进行定性和定量精度评价，OLI影像对PCA算法融合适应性最强，各精度指标均占优；Daubechies小波算法光谱扭曲度最小；HIS-wavelet算法清晰度最高；PCA-wavelet算法相关系数最高，融合结果信息含量最大；适应性最差为Brovey算法。土地利用分类精度验证结果表明：OLI影像经PCA算法融合后有助于提高分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨联安	西北大学城市与环境学院	74	768	15.0	23.0
2	王旭红	西北大学城市与环境学院	38	330	10.0	17.0
3	黄安	西北大学城市与环境学院	12	427	8.0	12.0
4	杜挺	西北大学城市与环境学院	9	400	7.0	9.0
5	刘建红	西北大学城市与环境学院	7	10	2.0	3.0
6	王元元	西北大学城市与环境学院	5	24	3.0	4.0