干旱区Landsat8全色与多光谱数据融合算法评价

• 作者: 杨丽萍 潘雪萍 谢巍 马孟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 光谱信息 空间信息 面向对象分类 效果评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 11-19
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 6675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.04.02

摘要

针对目前Landsat8影像像素级融合算法中单因素评价指标对比性不强、置信度较低、难以实现融合效果综合评估的问题,基于居延泽地区的Landsat8影像,采用11种单因素指标和面向对象分类方法,从空间信息量、光谱特征及地物分类精度3个方面综合评价了主成分变换法(principle component transform,PC)、比值变换法(brovey trans-form,BT)、HSV(hue-saturation-value)变换法、相位恢复变换法(Gram-Schmidt pan sharpening,G-S)、高通滤波算法(high pass filtering,HPF)和小波变换法(wavelet transform,WT)等6种融合算法的融合效果.结果表明,各融合算法的空间分辨率及纹理特征相较于原始影像均得到增强.HSV法表达空间细节的能力最佳,但其光谱保真度较差;WT法可最大程度地保持光谱特征,且空间细节表达能力仅次于HSV法,最适用于Landsat 8的影像融合;综合考虑空间信息量与光谱特征,PC法和G-S法效果适中,略低于HPF法,BT法最劣.从分类结果来看,WT法和HPF法的分类精度相较于原始影像的分类精度有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽萍	长安大学地质工程与测绘学院	5	24	3.0	4.0
2	潘雪萍	长安大学地球科学与资源学院	4	10	2.0	3.0
3	谢巍	长安大学地球科学与资源学院	4	7	1.0	2.0
4	马孟	长安大学地球科学与资源学院	2	7	1.0	2.0