基于自适应径向基网络的舰船RCS统计特征识别方法

• 作者: 张建强 汪厚祥 赵霁红 高世家
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达散射面积 适应度 径向基网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 572-576,586
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.45
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.06.014

摘要

文章采用舰船RCS频域起伏序列的均值、标准差为识别特征向量,利用提出的基于样本密度的自适应径向基网络,进行舰船分类识别研究.自适应径向基网络采用改进的自适应PSO方法估计样本密度最优邻域半径,实现径向基网络中心的自适应选择.改进的自适应PSO方法采用能反映样本聚类特点的BWP指标为适应度评价函数,采用快慢结合的高斯自适应惯性权重调节策略,提高了最优样本密度邻域半径的搜索速度和精度.实验结果表明,自适应径向基网络能自适应获得径向基网络最优识别率对应的RBF中心及其位置分布,减少了对建模人员经验的依赖,提高了反舰导弹对舰船类型的识别分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪厚祥	海军工程大学电子工程学院	81	515	13.0	18.0
2	张建强	海军工程大学电子工程学院	42	202	8.0	11.0
3	赵霁红		2	6	1.0	2.0
4	高世家		2	6	1.0	2.0