基于相对欧氏距离的背景差值法视频目标检测

• 作者: 吴艿芯 孙富亮 蒋翠清
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 背景差法 图像处理 欧氏距离 背景建模
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.009

摘要

为了从包含大量冗余信息的监控视频中快速查找到运动目标，提出了一种改进的背景差值目标检测算法。首先，通过灰度化和中值滤波对视频图像进行预处理；其次，对视频帧进行抽样统计，计算各个对应像素点的灰度值的中值，建立背景模型；再次，通过大量的实验确定合适的阈值后，计算当前帧与背景模型之间欧氏距离的相对差值，并由此判断前景帧和背景帧；最后，将含有运动目标的图像或视频截取出来。实验结果表明，该方法可以更加准确有效地检测目标，可用于视频监控(如生活小区、铁路交通、仓库的监控视频等)中的目标检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋翠清	合肥工业大学管理学院	62	637	15.0	22.0
2	孙富亮	合肥工业大学管理学院	1	9	1.0	1.0
3	吴艿芯	合肥工业大学管理学院	1	9	1.0	1.0