基于高光谱图像技术和波长选择方法的羊肉掺假检测方法研究

• 作者: 冯耀泽 刘友华 白亚斌 邱祝福 陈伟
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 羊肉掺假 标准正态变量校正 竞争性自适应重加权算法 偏最小二乘回归 定量分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

针对肉类掺假的定量检测问题,建立了基于高光谱图像技术结合波长选择方法以及偏最小二乘(PLS)法的羊肉掺假无损检测方法.试验搭建了羊肉-猪肉的高光谱图像采集系统,对选取的99个样本进行高光谱图像(390～1040nm)采集并提取感兴趣区域光谱.比较了多种预处理方法对全波长模型的影响,标准正态变量校-正(SNV)为最优光谱预处理方法,校正决定系数R2CV达到0.93,预测决定系数R2P达到0.96,校正均方根误差RMSECV为8.33％,预测均方根误差RMSEP为6.18％.采用多种波长选择方法对光谱全波段520个变量进行变量选择,最终确定基于竞争性自适应重加权算法(CARS)的简化模型最优,其R2C =0.96,R2CV =0.94,R2P=0.96,RMSEC=6.55％,RMSECV=7.66％,RM-SEP=6.10％.高光谱图像技术结合CARS能够对掺假羊肉进行准确的定量检测,可为羊肉掺假的在线无损检测提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	华中农业大学工学院	14	88	5.0	9.0
2	冯耀泽	华中农业大学工学院	15	198	8.0	14.0
3	刘友华	华中农业大学工学院	3	32	2.0	3.0
4	白亚斌	华中农业大学工学院	3	32	2.0	3.0
5	邱祝福	华中农业大学工学院	2	14	1.0	2.0