基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究

• 作者: 王兆礼 白晓燕 陈晓宏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象分类技术 土地利用信息提取 时空变化 东江流域
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 798-809
• 分类号: TP75|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0798

摘要

基于面向对象的影像分类技术与土地利用变化模型,选取处于剧烈变化环境下的东江流域为研究对象,对其1980～2008年的土地利用变化特征进行了研究.结果表明:(1)面向对象的遥感分类方法在SPOT5高分辨率遥感影像分类中具有较高的精度(总体精度达87.7％),可以有效避免“椒盐现象”发生;(2)1980～2008年东江流域的土地利用方式和空间格局发生了显著变化.耕地面积急剧减少了2 854.4 km2,流失的耕地主要转化为了林地、城镇建设用地;园地面积减少了667 km2,流失的园地主要转化为了林地;林地面积增加了1 988.7 km2,呈波动变化;草地面积比由4.9％缩减为2.0％;水域面积先减少后增加;城镇用地呈快速增长趋势,年增长率高达186.23％.加强耕地保护和适度限制城镇用地增长对区域可持续发展至关重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏	中山大学地理与规划学院水资源与环境系	250	3958	34.0	49.0
5	王兆礼	华南理工大学土木与交通学院	49	863	17.0	28.0
6	白晓燕	广东工业大学环境科学与工程学院环境工程系	4	50	3.0	4.0