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摘要:
合理的铁路旅客列车车底套用可以减少车底在站的非生产停留时间,提高旅客列车车底的利用率.在不改变车底配属制的前提下,利用随机机会约束规划的方法,以旅客列车车底在站的接续时间、车底接续时的列车等级和车底运用等为约束条件,以始发终到旅客列车车底在站非生产停留时间最小为目标函数,建立基于随机机会约束的铁路旅客列车车底套用优化模型.以某四个大型客运站为例,利用遗传算法设计求解优化模型,验证模型和算法的有效性.结果表明:提出的车底套用模型及其优化算法,可缩短车底在站停留时间和车底需要数量,提高了铁路客运能力.
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文献信息
篇名 基于随机机会约束的铁路旅客列车车底套用优化模型
来源期刊 兰州交通大学学报 学科 交通运输
关键词 车底套用 随机机会约束 遗传算法 旅客列车
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 U291
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2015.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱昌锋 兰州交通大学交通运输学院 71 438 12.0 16.0
2 邴泽邑 兰州交通大学交通运输学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车底套用
随机机会约束
遗传算法
旅客列车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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