基于极大似然估计的 logistic 回归模型在煤与瓦斯突出危险等级评价中的应用

• 作者: 张克功 文晖 王江荣 罗资琴
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 logistic回归模型 极大似然函数 遗传算法 危险等级评价
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: ? 成果应用?
• 页码范围: 22-24,39
• 页数: 4页
• 分类号: TD713
• 字数: 2540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2015.02.007

摘要

为了提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法的实用性，选取开采深度、瓦斯压力等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标，建立了煤与瓦斯突出多元logistic回归非线性概率评级模型，对模型参数的确定采用了极大似然函数估计法，并利用MATLAB遗传算法工具箱的主要函数ga（）求出模型系数的初始值，再用搜索工具箱中的fminsearch函数求出模型系数的最终值。通过对16组样本的学习和对6组样本的预测，验证了该模型在煤与瓦斯突出危险等级判别中的有效性、准确性。另外，该模型结构简单，计算量小、实用性强，易于程序实现，有借鉴价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克功	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	16	42	4.0	6.0
2	罗资琴	兰州石化职业技术学院石油化学工程系	47	168	6.0	10.0
3	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
4	文晖	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	39	99	5.0	6.0