基于句子权重和篇章结构的政府公文自动文摘算法

• 作者: 徐亮 毛良文
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 政府公文 自动文摘 词语权重 句子权重 篇章结构
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.12.004

摘要

提高文摘自动生成的准确性,能够帮助人们快速有效地获取有价值的信息.本文根据政府公文结构性强的特点,提出一种基于句子权重和篇章结构的政府公文自动文摘算法,首先通过基于游标的截取字符分句算法,对文档中句子和词语信息进行精确统计,获得对文章内容和篇章结构的基本了解;在此基础上,提出基于篇章结构的词语权重和句子权重计算方法,并根据权重计算结果对句子进行权重排序;然后,根据生成摘要的规模,筛选出一定数量的候选文摘句子;最后,对候选文摘句子进行一定的后处理,输出文摘句.实验结果表明,与同类型自动文摘算法以及Word 2003提供的自动文摘工具相比,本文提出的自动文摘算法在准确率和召回率上都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛良文		2	3	1.0	1.0
2	徐亮	湖南师范大学数学与计算机科学学院	9	50	3.0	7.0