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摘要:
在分析自动文摘现有方法优缺点的基础上,提出了一种基于统计、语义和结构特征的自动文摘方法.用这些特征构成句子向量表示,并用机器学习的方法对其进行训练得到
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文献信息
篇名 基于统计语义和结构特征的自动文摘
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器学习 自动文摘 句子相似度 自然语言处理
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何中市 重庆大学计算机学院 96 980 17.0 24.0
5 黄丽琼 重庆大学计算机学院 3 43 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
自动文摘
句子相似度
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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