一种新的语义相似度计算方法

• 作者: Julien 位通 张振领 贾仰理
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义相似度 分词技术 语义扩展技术
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3913字
• 语种: 中文

摘要

在信息检索领域，基于不精确的语义信息进行查询，需要用户多次进行筛选，降低了查询效率，因此，语义相似度计算的精确性至关重要。目前，人们主要利用概念词的距离、内容、属性等信息进行语义相似度计算，其中综合距离，信息内容和概念词属性等因素的混合式语义相似度计算方法是比较热门的方法，但该方法进行语义相似度计算时，权值的确定是根据专家的经验，人为的进行确定，具有一定的主观性，影响了语义相似度计算的准确性和客观性。因此，本文提出了一种新的混合式语义相似度计算方法，采用模糊优化的思想确定混合式语义相似度计算方法中的权值，避免了主观性，使语义相似度的计算更准确，查询结果更符合人们的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾仰理	聊城大学计算机学院	13	77	5.0	8.0
2	位通	聊城大学计算机学院	1	0	0.0	0.0