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摘要:
为了提高圆型图像特征点检测算法的准确性和稳定性等,提出了一种基于圆型特征图像中心灰度对称的检测算法.先利用Sobel算子进行圆型特征图像边缘检测,然后采用灰度质心法求出圆型特征图像的中心,最后引入灰度对称因子获得圆型图像特征点的亚像素位置坐标.用仿真投影实验和实际实验来评估算法精度,结果表明新算法精度可控制在0.2个像素左右.
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文献信息
篇名 圆型图像特征点检测算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征点 亚像素 角点检测 摄像机标定
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 物理与计算机
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TP391
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2015.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨天龙 湖南科技大学机电工程学院 6 50 3.0 6.0
2 赵前程 湖南科技大学机电工程学院 30 122 6.0 9.0
3 廖建国 湖南科技大学机电工程学院 4 12 2.0 3.0
4 黎票 湖南科技大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
亚像素
角点检测
摄像机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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