图数据上多维分析研究——以视角有感知的链接关系下的Top-k查询为例

• 作者: 张应龙 盛立琨 谢承旺
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 多维分析 图 基于链接的度量
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1314-1325
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 8310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1412015

摘要

图数据无处不在,图中任意两个结点常常存在多种关系,各种不同关系组成不同结构的图,不同结构的图反映了个体之间不同的关系,同一网络中不同视角下对应的图的结构是不同的,这里视角表示关系或关系的组合.另一方面,图中一些典型的操作例如基于链接的相似度度量、可达性查询等依赖于图结构.因此不同视角下,这些操作的查询结果是不同的,为此提出了图数据上多维分析框架,并以视角有感知的链接关系下的top-k查询为例,验证了该多维分析框架的有效性.首先定义了多重图上偏向重要性的随机游走;然后给出了相应度量的上下界,利用上下界来有效进行top-k查询;最后在真实数据上进行了详细的分析,验证了图数据上多维分析框架的有效性,并对未来的研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢承旺	华东交通大学软件学院	33	403	9.0	19.0
5	张应龙	华东交通大学软件学院	11	13	2.0	3.0