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摘要:
针对储粮害虫的图像识别需求,结合传统模糊 C 均值算法(FCM)在粮虫图像分割时运算开销过大、噪音敏感度偏高等不足,提出 TL -FCM(Tower layered FCM)粮虫图像分割改进算法。该方法采取塔状层次构架来降低运算的时间复杂度,同时对目标图像的像素隶属度进行约束,为传统算法中的目标函数引入约束项,从而有效约束邻域信息。仿真结果能够证明所构建的优化算法处理时间较短,且能够有效保留粮虫图像分割区域细节,算法性能和效果均比较理想。
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文献信息
篇名 基于TL-FCM的储粮害虫图像分割算法研究
来源期刊 粮油食品科技 学科 工学
关键词 粮虫图像分割 模糊C均值算法 塔状层次
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任斌 8 6 1.0 1.0
2 张志宏 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粮虫图像分割
模糊C均值算法
塔状层次
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮油食品科技
双月刊
1007-7561
11-3863/TS
大16开
北京市西城区百万庄大街11号
82-790
1991
chi
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