基于图论和FCM的图像分割算法

• 作者: 吴秋红 吴谨 朱磊 李娟
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 图论 并查集 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163101.0112

摘要

针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法.首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图.接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心.然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则.最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并.实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	李娟	武汉科技大学信息科学与工程学院	19	79	5.0	8.0
3	朱磊	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	145	6.0	11.0
4	吴秋红	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	25	2.0	2.0