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摘要:
冷链物流配送具有时效性特征.在实际配送过程中,城市道路通行状况直接影响配送车辆的在途时间.根据各时间段内各路段的通行情况,统计出配送路段通行状况矩阵,并将路段距离矩阵转化为运输时间矩阵,构建考虑运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的冷链物流配送优化模型,开发了遗传算法与2-opt算法相结合的混合遗传算法.对比现有研究方法,证明了该模型及算法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑道路通行状况的冷链物流配送路径优化
来源期刊 大连海事大学学报 学科 交通运输
关键词 冷链物流 配送路径 时间窗 道路通行状况 混合遗传算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-74
页数 分类号 U121
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳志宏 大连海事大学交通运输管理学院 111 1431 20.0 32.0
2 兰辉 大连海事大学交通运输管理学院 7 131 5.0 7.0
6 何琴飞 1 31 1.0 1.0
7 边展 首都经济贸易大学工商管理学院 7 46 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冷链物流
配送路径
时间窗
道路通行状况
混合遗传算法
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研究分支
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