基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化

• 作者: 卢甲东 张世斌
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 时空相似测度 路径优化 聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: U116.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.04.006

摘要

为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型.借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化.通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世斌	上海海事大学物流科学与工程研究院	19	67	4.0	7.0
5	卢甲东	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	8	1.0	1.0