基于灰色理论和神经网络的轧制力预测

• 作者: 刘杰辉 刘永康 王桂霞
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统理论 BP神经网络 轧制力预测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 126-129
• 分类号: TG331
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2015.10.026

摘要

针对热轧带钢轧制力预测精度不准确问题,建立了灰色轧制力预测模型,通过对比灰色轧制力预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点,进一步提出将灰色理论和BP神经网络组合应用到热轧带钢轧制力预测中,并分析比较了轧制力预测模型的相对误差.同时,在相同的轧制条件下,对灰色神经网络轧制力预测模型的预测值和在线平整轧制的实测轧制力值作了比较,所得轧制力预测误差小于±5％.由此可以看出,灰色理论和BP神经网络组合应用的方法能够较准确地实现平整轧制力的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰辉	河北工程大学机电学院	29	132	7.0	10.0
2	王桂霞	河北工程大学机电学院	1	4	1.0	1.0
3	刘永康	河北工程大学机电学院	1	4	1.0	1.0