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摘要:
工业机器人是柔性制造系统的关键模块,但故障率高且故障十分隐蔽,在很大程度上限制了柔性制造系统的普及应用.采用故障树分析法和Petri网理论相结合的办法,通过建立工业机器人故障的关联矩阵,找出故障传播路径,并采用Matlab软件对故障路径进行模拟,可以快速、准确地找出工业机器人的故障所在,缩短故障排查时间.
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文献信息
篇名 基于Petri网的柔性制造系统中工业机器人故障诊断
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 工学
关键词 工业机器人 柔性制造系统 故障诊断 故障树 Petri网
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 先进制造与智能控制
研究方向 页码范围 203-208
页数 6页 分类号 TP242.2|TP206.3
字数 4344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周俊 上海工程技术大学机械工程学院 29 70 5.0 7.0
2 方启程 上海工程技术大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
3 戴文静 上海工程技术大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
4 李金波 上海工程技术大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
柔性制造系统
故障诊断
故障树
Petri网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
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