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摘要:
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,目前已有很多算法被用于挖掘频繁模式.本文在研究FP-growth算法的基础上,提出一种新的频繁模式挖掘算法——QFP算法.首先对每一个频繁项建立一棵QFP树,进而根据设定的条件对每棵树进行挖掘,直到找出符合条件的频繁模式.实验证明该算法能够减少条件子树的生成数量,降低对内存空间的依赖和CPU的计算时间,从而提高关联规则挖掘的效率.
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数据挖掘
关联规则
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双向搜索
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连接项集
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频繁项集
剪枝
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种快速频繁模式挖掘算法
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式 项集
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号 TP311
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2015.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石杰 山东青年政治学院实验设备管理处 8 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式
项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
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0
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5478
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