基于多关系与属性的主题层次影响力评估算法

• 作者: 刘久云 华绿绿 夏威 黄廷磊
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题影响力 多关系网络 个人属性 PageRank 微博
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 329-335
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6308字
• 语种: 中文

摘要

为准确分析和度量微博用户在主题层次的影响力，提出一种综合考虑用户多关系与个人属性的影响力评估算法。该算法以主题为单位，对用户交互行为进行分析，构建了包含转发关系、评论关系、复制关系和提及关系的多关系网络，并给出转移概率计算模型；从用户活跃度、用户权威度、博文质量、粉丝质量4个角度考虑，构建了基于主题的用户个人属性影响力指标体系，并使用层次分析法给出各指标的权重；基于PageRank算法思想，提出了融合用户关系与属性特征的影响力计算方法。通过新浪微博数据集的对比实验，证明了算法的准确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄廷磊	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	92	408	9.0	15.0
2	夏威	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	刘久云	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	华绿绿	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0