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摘要:
对网络中节点的传播影响力进行评估具有十分重要的意义,有助于促进有益或抑制有害信息的传播。目前,多种中心性指标可用于对节点的传播影响力进行评估,然而它们一般只有当传播率处于特定范围时才能取得理想的结果。例如,度值中心性指标在传播率较小时较为合适,而半局部中心性和接近中心性指标则适用于稍大一些的传播率。为了解决各种评估指标对传播率敏感的问题,提出了一种基于扩展度的传播影响力评估算法。算法利用邻居节点度值叠加的方式对节点度的覆盖范围进行了扩展,使不同的扩展层次对应于不同的传播率,并通过抽样测试确定了适合于特定传播率的层次数。真实和模拟数据集上的实验结果表明,通过扩展度算法得到的扩展度指标能在不同传播率下对节点的传播影响力进行有效评估,其准确性能够达到或优于利用其他中心性指标进行评估的结果。
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区域影响力
节点发现
信息传播
一种改进的基于信息传播率的复杂网络影响力评估算法
复杂网络
传播影响力
信息传播率
传播路径
考虑用户和传播属性的节点影响力评估算法
关键节点
用户系数
传播系数
层次分析法
NodeRank算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 传播影响力 扩展度
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 088901-1-088901-11
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.088901
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三(女牙) 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 22 340 7.0 18.0
2 陈矛 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 10 103 6.0 10.0
3 刘智 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 25 111 7.0 10.0
4 闵磊 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 1 11 1.0 1.0
5 唐向阳 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2015(1)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
传播影响力
扩展度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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