基于形态学的脑部MRI图像颅骨剥离算法

• 作者: 王大溪 陈鑫鑫
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散 最大类间方差法 形态学 二值图
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 206-209,215
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.046

摘要

近年来,脑部MRI图像分割问题渐渐成为医学图像处理领域一个新的研究热点. 脑部磁共振图像分割是对图像分析的必要准备,能否很好地对图像进行分析,一定程度上取决于图像分割的准确性. 由此可知,图像的准确分割对医学临床诊断有着重要意义. 然而,脑部MRI图像中的头皮、颅骨、肌肉、血管等非脑组织会严重影响脑组织的准确分割. 文中采用最大类间方差法和形态学算子剥离脑部MRI图像的颅骨部分. 首先,利用一种基于各向异性扩散方程的方法抑制MRI图像的噪声. 然后,运用最大类间方差法将图像转化为二值图,接着对二值图进行一系列形态学处理,最后,将得到的二值化脑组织模板映射到原图像. 实验结果表明该算法的分割效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大溪	广西科技大学电气与信息工程学院	8	17	3.0	4.0
2	陈鑫鑫	广西科技大学电气与信息工程学院	1	4	1.0	1.0