基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割

• 作者: 李凌云 桂卫华 赵于前 陈真诚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学重建滤波 磁共振图像 脑部 分割
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-171,231
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.065

摘要

在阐述形态学基本原理、形态学重建滤波原理和方法的基础上,提出了形态学交变序列重建滤波,并应用于脑部磁共振图像分割.试验结果表明,该方法能有效地滤除无用的信息而保留图像原始形状不变.再应用形态学梯度运算、测地距离和流域变换方法就能准确地分割出脑部磁共振图像的头盖骨和脑膜.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	李凌云	中南大学生物医学工程研究所	11	95	6.0	9.0
3	陈真诚	中南大学生物医学工程研究所	43	392	12.0	18.0
4	赵于前	中南大学信息科学与工程学院	58	453	12.0	18.0