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摘要:
数据总量的快速增长并不意味着大数据,对数据价值的挖掘和专业处理才是对大数据的具体要求.金融机构是我国主要的反洗钱义务主体,金融行业也是产生大数据的典型领域,对于防范和控制洗钱活动,提升反洗钱工作的有效性需要建立反洗钱系统和政策支持.文章分析了在大数据技术的影响下反洗钱调查工作面临的机遇和具体的应用措施.
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捕捉器
大数据在反洗钱应用中的技术方案探讨
反洗钱
大数据
非结构化数据
金融监管
金融机构
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 大数据技术在我国银行业反洗钱工作中的应用
来源期刊 现代工业经济和信息化 学科 经济
关键词 反洗钱 大数据技术 应用
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 信息化
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号 F832.2
字数 1863字 语种 中文
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1 邹浩 同济大学软件工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
反洗钱
大数据技术
应用
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
现代工业经济和信息化
月刊
2095-0748
14-1362/N
大16开
山西省太原市平阳路61号综合楼3层
22-70
2011
chi
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