多区块偏最小二乘回归及在环境-食品重金属迁移中的应用

• 作者: 尹平 张磊 蒋红卫
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 变量区块 成分 重金属 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 字数: 4348字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨处理复杂数据存在多个变量区块情形的一种统计分析方法:多区块偏最小二乘回归(MB-PLSR),并将其用于环境-食品重金属迁移研究之中.方法 将重金属镉从环境向大米迁移的影响因素,划分为土壤理化特性与各态镉含量两类,运用MB-PLSR建立环境-大米镉转移模型,并且与传统偏最小二乘回归(PLSR)进行性能比较.结果 MB-PLSR较好地利用变量区块的先验信息,使得其无论是在数据拟合、预测性能方面,还是在维度压缩方面,均优于PLSR.结论 MB-PLSR适用于具有变量区块的复杂数据建模,具有较好的信息综合和解释能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹平	华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系	106	1155	17.0	30.0
2	张磊		57	248	9.0	12.0
3	蒋红卫	华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系	3	8	1.0	2.0