一种分布式事务数据的差分隐私发布策略

• 作者: 刘少鹏 印鉴 欧阳佳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 差分隐私 分布式结构 事务数据发布 优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1457-1472
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 12368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004576

摘要

目前隐私保护的事务数据发布研究多是基于集中式结构.针对分布式结构下事务数据发布问题,为保护数据隐私,同时最大化数据效用,提出一种满足差分隐私约束的发布策略.首先,将结果效用性优化与差分隐私约束相结合,构建分布式非线性规划模型.然后,基于全局与局部数据设计两种解决方案安全求解该分布式模型.理论分析与实验结果均表明,所提出的发布策略是安全的且满足差分隐私要求,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学计算科学系	117	2906	26.0	51.0
2	刘少鹏	中山大学计算科学系	7	114	6.0	7.0
3	欧阳佳	中山大学计算科学系	3	71	3.0	3.0