基于树修剪和多特征融合的场景文本检测

• 作者: 吉立新 李邵梅 肖诚求 高超
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: MSER树修剪 多特征融合 场景文本 最大稳定极值区 贝叶斯多特征融合分类器
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 590-595,601
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 5497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.05.014

摘要

为了解决最大稳定极值区(MSER)提取过程中产生的大量重复文本区域和非文本区域难以被剔除影响算法精度的问题,提出了一种基于树修剪和多特征融合的场景文本检测方法.首先提取出边缘叠加的MSER作为文本候选区域;其次设计了一种MSER树修剪算法剔除重复文本区域;然后采用贝叶斯分类器融合多特征剔除非文本区域;最后设定了一系列相似性标准合并文本区域.ICDAR 2011数据集(f=76.8％)上的实验结果低于目前最好的算法[19],但算法在速度上具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李邵梅		45	204	7.0	12.0
2	吉立新		32	81	5.0	7.0
3	高超		22	27	3.0	3.0
4	肖诚求		2	5	2.0	2.0