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摘要:
小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)的变化情况,可利用主动遥感仪器———Green Seeker 进行检测。对测量数据进行筛选,建立回归模型,解析小麦冠层植被指数与产量的变化规律,寻找基于 NDVI和 RVI 与小麦产量的最佳估算模型,并验证小麦产量预测模型的有效性,对小麦产量预测的公式进行分析。
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文献信息
篇名 基于 Green Seeker 对小麦植被指数与产量形成模型的研究
来源期刊 华北农学报 学科 农学
关键词 Green Seeker 归一化差值植被指数 比值植被指数 产量预测模型
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 383-389
页数 7页 分类号 S512.1
字数 5327字 语种 中文
DOI 10.7668/hbnxb.2015.S1.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娜 10 7 1.0 2.0
2 曹伟 1 3 1.0 1.0
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节点文献
Green Seeker
归一化差值植被指数
比值植被指数
产量预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北农学报
双月刊
1000-7091
13-1101/S
大16开
石家庄市和平西路598号
18-10
1986
chi
出版文献量(篇)
6276
总下载数(次)
4
总被引数(次)
88357
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