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摘要:
刀具参数的机器视觉测量是高精度机械加工必不可少的步骤,高效的刀具图像处理能极大的提高机械加工的效率.本文利用计算机、CCD相机及可调LED光源构建了图像采集系统,并在VS 2010平台上用C#语言编写了Canny算子边缘轮廓提取算法.对Canny算子的时间复杂度进行分析,通过对比几种经典的阈值分割法的运行时间,选取运行时间最少的Otsu法来提取刀具边缘及附近像素点以减少Canny算子的计算量.使用Query Performance Counter计时器对Canny算子各模块计时,Canny算子运算时间从原来的将近300 ms缩短到改进后的100 ms.这种改进极大地提高了刀具图像的处理速度,且能广泛地被应用在其他机器视觉项目当中.
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文献信息
篇名 快速Canny算子提取刀具图像边缘的研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 机器视觉 边缘提取 Canny算子 Otsu法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TG702
字数 2163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2015.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊元 中北大学机械与动力工程学院 144 696 13.0 19.0
2 杜文华 中北大学机械与动力工程学院 64 204 8.0 11.0
3 曾志强 中北大学机械与动力工程学院 64 225 9.0 11.0
4 张川川 中北大学机械与动力工程学院 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
边缘提取
Canny算子
Otsu法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
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13975
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