基于径向基函数神经网络的空间碎片撞击模式识别研究

• 作者: 于海鹏 何朔 杜刚
• 来源期刊: 航天器环境工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: RBF神经网络 空间碎片 超高速撞击 声发射 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 理论计算与仿真
• 页码范围: 357-360
• 页数: 4页
• 分类号: V520.7
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1379.2015.04.003

摘要

RBF神经网络是广泛应用的神经网络之一,可应用于航天器空间碎片撞击损伤模式的识别研究.采用AUTODYN仿真软件模拟产生高速撞击声发射信号,并随机提取其中部分信号,以信号幅值和撞击观测点等作为输入参数,以撞击速度作为输出参数,建立RBF神经网络,实现对空间碎片撞击速度的反演及穿透模式的识别.实际证明该神经网络能在一定程度上有效反演弹丸撞击速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海鹏	中国运载火箭技术研究院研发中心	10	54	3.0	7.0
2	杜刚	中国运载火箭技术研究院研发中心	6	10	2.0	2.0
3	何朔	中国运载火箭技术研究院研发中心	3	6	2.0	2.0