数据流聚类算法在数据处理中的应用

• 作者: 徐秦 江楠
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 特殊投影 拟合数据 聚类算法 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.01.041

摘要

基于监测数据进行分析,采用特殊投影和拟合的数据流聚类算法,该算法结合拟用算法和滑动窗口技术进行聚类预处理,掌握数据流的变化趋势.此外,通过桥梁健康监测仿真实验,得出拟合数据具有更高的精确性,分段拟合的数据彤接近1,m为0.8904＜0.5,解决了高维数据流的降维问题,缩短了数据处理时间,且提高效率39.1以上,占用空间仅为6.7％.