原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
针对传统基于计算机视觉技术进行手势识别过程中存在极易受环境光照及遮挡等影响导致识别准确率和效率不高的问题,本文提出了基于M EM S传感器信号和视觉信号相融合的手势交互方法。该方法通过分别获取和处理视觉信号和M EM S传感器信号,独立计算出手势特征,最终根据不同的应用场景动态调整各种手势特征在融合模型中的权值,使其相互补充,相互修正,最终实现了根据手势特征实现人机交互的系统。实验表明,该方法的准确性和效率都很高,能够达到人机交互实时性及准确性的要求。
推荐文章
基于数据融合技术的多导航传感器性能评价系统研究
数据融合
多导航传感器
性能评价
应用HLA的多传感器信息融合仿真系统研究
高层体系结构
信息融合
仿真验证系统
基于智能手机传感器与触摸屏的手势交互技术
手势识别
传感器
决策树
人机交互
特征提取
基于手势识别技术的交互式虚拟摄影系统设计与实现
手势识别技术
交互式
虚拟
数据编程
摄影系统
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多传感技术相融合的手势交互系统研究
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 M EM S传感器 深度图像 重力加速度 角速度 实时手势交互
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文献 27 67 4.0 7.0
2 赵杨 6 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (56)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
M EM S传感器
深度图像
重力加速度
角速度
实时手势交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
论文1v1指导