重力异常对地下异常体边界的识别算法

• 作者: 刘长弘 吴亮 常岑 王庆宾 贾鲁
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重力异常 边界识别 水平梯度 解析信号 Tilt
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 重力与大地水准面
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P223
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.12.008

摘要

针对常见的地下异常体边界处理算法存在着识别出的边界发散、不准确的问题,该文通过两组理论模型进行了多种边界识别方法的试算,以比较分析其各自的效果.结果表明:常见方法中,水平梯度、HTD法和Theta图法均能一定程度上反映出边界信息,但效果一般;而与其相比,该文在此基础上构建的3种基于更高一阶导数的边界识别滤波器能更有效、准确地提取边界信息;并且在不同深度异常体的组合模型中,改进二阶倾斜角ITA2算子依旧能在有效均衡不同强度异常的同时,非常清晰地识别出不同深度异常体的边界,有利于实际工作中重力异常的解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常岑	信息工程大学地理空间信息学院	8	8	2.0	2.0
2	贾鲁	信息工程大学地理空间信息学院	8	15	2.0	3.0
3	吴亮	信息工程大学地理空间信息学院	9	15	2.0	3.0
4	刘长弘	信息工程大学地理空间信息学院	4	11	2.0	3.0